AIは「選ぶ」のではなく「創る」ことができるか。
その問いに対する一つの答えが、「MSG-6」です。
このPDFでは、意味生成のための6つの基本構造──
グラフキューブ / Z軸評価構造 / 意味圧 / 干渉認識 / 拡散収束 / 整合駆動圏
──を明確に定義し、AIがどのように“意味”を創出するかの基礎を提示します。
この定義は単なる概念ではなく、再現性のある構造設計として構成されており、
既存のLLM開発の限界を越えるための出発点となるものです。
ダウンロード：
MSG-6（日本語版 PDF）
MSG-6（英語版 PDF）
構造ID：MSG-6-v1.0-EN
発行日：2025-06-02
発行元：ZAXIS構造思想研究所
English Version
Can AI create meaning, rather than just select it?
MSG-6 offers one possible answer.
This document defines six essential structures for meaning generation:
Graph Cube / Z-Axis Evaluation / Meaning Pressure / Interference Recognition / Diffusion-Convergence / Coherence-Driven Domain
These components form a reproducible framework designed to push beyond the current limitations of large language models (LLMs).
Download:
MSG-6 (Japanese PDF)
MSG-6 (English PDF)
Structure ID: MSG-6-v1.0-EN
Published: 2025-06-02
By: ZAXIS Institute for Meaning Generation Structures
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